Asocapitales respalda Talento ColombIA y propone llevar la preparación laboral frente a la IA a las ciudades

La Asociación Colombiana de Ciudades Capitales (Asocapitales) reconoce la decisión del Gobierno nacional de expedir el Decreto 1373 de 2026, que asigna misiones al vicepresidente de la República y contempla la estrategia Talento ColombIA para fortalecer la preparación del talento humano frente a la inteligencia artificial.

Para la Asociación, esta apuesta abre una oportunidad para conectar la transformación tecnológica con mayor productividad, competitividad, generación de oportunidades laborales y atracción de inversión.

Darle una responsabilidad institucional concreta a esta preparación significa reconocer que aprovechar la inteligencia artificial requiere, además de incorporar tecnología, fortalecer las capacidades de las personas para utilizarla y adaptarse a los cambios que introduce en el trabajo. El siguiente paso es llevar esta apuesta a los territorios, teniendo en cuenta las características de sus economías y las necesidades de trabajadores y empresas.

En este contexto, Asocapitales propone que las 32 ciudades capitales sean escenarios de implementación y aprendizaje, mediante pilotos que articulen a las administraciones locales, las empresas y las universidades para identificar cambios en las tareas, orientar la formación y acompañar la adaptación de los puestos de trabajo.

Preparar a las personas para transformar el trabajo

El informe de Asocapitales sobre inteligencia artificial, adaptabilidad y reconversión laboral aporta una base para esta discusión desde las ciudades. Su análisis de exposición laboral a la IA permite orientar preguntas sobre dónde concentrar los esfuerzos de preparación y qué capacidades deben fortalecerse.

La Asociación enfatiza que la exposición a la inteligencia artificial no significa necesariamente pérdida del empleo. Una ocupación reúne distintas tareas, y la incorporación de estas tecnologías puede modificar algunas de ellas, complementar el trabajo de las personas y generar nuevas funciones.

Por ello, Asocapitales plantea una respuesta centrada en la adaptabilidad laboral: comprender qué tareas están cambiando, fortalecer las competencias necesarias y acompañar los ajustes en los puestos de trabajo. Cuando estos cambios exijan una transición hacia otras funciones u ocupaciones, será necesario desarrollar procesos de reconversión laboral.

Esta distinción es fundamental para orientar las políticas públicas y la formación. Permite preparar a los trabajadores según sus necesidades concretas y aprovechar las oportunidades de la tecnología, sin asumir que toda exposición a la IA implica que deban cambiar de ocupación.

De la evidencia a la acción en las capitales

Desde las ciudades, Asocapitales propone desarrollar herramientas de alerta temprana y pilotos territoriales que permitan anticipar necesidades de formación, identificar oportunidades de adaptación y evaluar respuestas junto con el sector productivo y la academia. Las capitales pueden actuar como laboratorios de adaptabilidad laboral y aportar aprendizajes para la implementación de la estrategia nacional.

Para la Asociación, anticiparse a esta transformación puede ayudar a Colombia a aumentar su productividad, mejorar su competitividad y generar nuevas oportunidades de empleo e inversión. Una preparación insuficiente del talento humano podría limitar esos beneficios y ampliar las brechas frente a otros países.

Como contribución a Talento ColombIA, Asocapitales pone a disposición del Gobierno nacional su informe sobre inteligencia artificial, adaptabilidad y reconversión laboral, los estudios de exposición laboral a la IA y los avances de su agenda de preparación del talento humano. A este trabajo se suma la implementación del Centro de Datos para las Ciudades Capitales. Con estos insumos y su capacidad de articulación territorial, la Asociación ofrece apoyar una agenda conjunta que convierta la evidencia en formación, pilotos y oportunidades concretas para los habitantes de las 32 capitales.

También puede leer: